Com a gigante de tecnologia americana Nvidia lançando uma plataforma de código aberto para auxiliar no desenvolvimento de veículos autônomos, a influência e o poder tradicionalmente detidos pelas montadoras podem migrar cada vez mais para as empresas de tecnologia.

Em um evento tecnológico promovido pela Nvidia em San Jose, Califórnia, em 16 de março, as principais montadoras globais foram anunciadas como novas parceiras, incluindo Nissan, Isuzu, BYD e Geely.

A Nvidia oferece uma plataforma integrada para o desenvolvimento de veículos projetados para direção autônoma de nível 4, que não requer intervenção humana. A plataforma combina semicondutores e sensores.

“Um dia, um bilhão de carros nas ruas serão todos autônomos”, disse o executivo-chefe (CEO) da Nvidia, Jensen Huang, na feira de tecnologia CES, em Las Vegas, no dia 5 de janeiro.

Na CES, a Nvidia anunciou uma plataforma de desenvolvimento de código aberto para tecnologia de direção autônoma chamada Alpamayo. Em apenas dois meses, a empresa apresentou uma versão evoluída da plataforma e expandiu o número de montadoras parceiras.

A plataforma usa inteligência artificial generativa e inclui não apenas treinamento de IA, mas também recursos de inferência que podem derivar respostas. Isso possibilita o desenvolvimento de veículos capazes de raciocinar sobre situações imprevisíveis, como falhas em semáforos, reconhecê-las com julgamento semelhante ao humano e agir de acordo. Ao oferecer informações técnicas em formato aberto, a Nvidia visa ampliar o desenvolvimento de veículos autônomos.

A Nvidia também anunciou planos de parceria com a Uber Technologies para lançar serviços de robotáxi em até 28 grandes cidades do mundo até 2028. A empresa, antes conhecida principalmente por semicondutores para data centers, está se posicionando como um ator central na direção autônoma e se tornou indispensável para robotáxis.

Elon Musk, CEO da gigante americana de veículos elétricos Tesla, não escondeu sua rivalidade com as ações da Nvidia.

“Isso talvez represente uma pressão competitiva para a Tesla daqui a 5 ou 6 anos, mas provavelmente por mais tempo”, escreveu Musk na plataforma de mídia social X em janeiro, após o anúncio da Nvidia.

A Tesla está desenvolvendo tecnologia de direção autônoma usando câmeras e inteligência artificial. Se a plataforma de desenvolvimento aberta da Nvidia se tornar amplamente disponível, a montadora americana enfrentará mais concorrência.

“O tempo necessário para que a direção autônoma funcione minimamente bem e seja muito mais segura do que um humano é de vários anos”, escreveu Musk, indicando que considera a Tesla em uma posição superior.

Com a desaceleração do seu crescimento, a Tesla, que antes era principalmente uma fabricante de veículos elétricos, está se voltando para negócios centrados em inteligência artificial, como os robotáxis. A partir de abril, a empresa começará a produzir em massa veículos para uso em robotáxis. Ela planeja lançar novas operações em sete cidades americanas e também anunciou planos para construir fábricas para a produção em massa de semicondutores para direção autônoma.

A Nvidia e a Tesla estão competindo pela liderança no mercado de robotáxis, à medida que modelos de IA e semicondutores de alto desempenho determinam cada vez mais o resultado da futura competição automotiva. A direção autônoma tradicional dependia de mapas de alta precisão, e a chave era a quantidade de dados de direção que podiam ser inseridos no sistema.

Os sistemas de direção autônoma que estão sendo desenvolvidos pela Tesla e outras empresas confiam o reconhecimento do ambiente ao redor do veículo, a tomada de decisões e o controle inteiramente à IA, eliminando a necessidade de mapas detalhados. As empresas que conseguirem desenvolver semicondutores com maior poder computacional e escalar modelos de IA com mais eficiência estão em posição de liderar o setor.

Historicamente, a indústria automotiva formou uma estrutura piramidal com as montadoras de veículos acabados no topo e os fornecedores de peças abaixo delas, com as montadoras detendo o poder ao definir as funções dos veículos. Se a funcionalidade baseada em IA determinar o valor agregado de um veículo, essa estrutura de desenvolvimento poderá mudar.

Na China, a Huawei Technologies já começou a liderar o planejamento e o desenvolvimento de veículos, alavancando seus pontos fortes em semicondutores, modelos de IA e sistemas de controle eletrônico.

Para reagir, diversas montadoras estão formando parcerias com empresas de tecnologia e serviços. A Nissan adotará modelos de IA da startup britânica Wayve Technologies no sistema de assistência ao motorista de próxima geração que pretende comercializar no ano fiscal de 2027. A Uber firmou parceria com a startup americana de veículos elétricos Rivian Automotive e planeja adquirir até 50 mil veículos autônomos até 2031.

Para os fornecedores de peças, a capacidade de fornecer tecnologias de IA para direção autônoma pode representar tanto uma grande oportunidade quanto uma séria ameaça.

A israelense Mobileye era anteriormente uma fornecedora de segundo nível focada em software para produtos como semicondutores e modelos de IA, mas, com o aumento da demanda das montadoras, começou a desenvolver unidades de controle eletrônico — uma função tradicionalmente desempenhada por fornecedores de primeiro nível.

“Enquanto as montadoras de veículos tiverem ecossistemas construídos em torno de veículos com motores de combustão interna, será difícil para elas competirem com a Tesla e as empresas chinesas em termos de custo e velocidade”, disse Tang Jin, da divisão de soluções de negócios do Mizuho Bank, acrescentando que “a possibilidade de a liderança migrar para empresas de tecnologia não pode ser descartada”.